智能体能够理解复杂的环境，将触并做出快速反应，在不断的交互中学习和进化。

而今年，业的成大模型应用已经扩展到了智能投顾领域，为投资者提供个性化的投资建议和资产管理服务。市民体验全息舱换脸打卡服贸会现场，将触还有不少市民参与体验生成了酷似自己的数字人。

可以说，业的成金融科技是AI大模型的最佳PMF（产品与市场契合度）。去年，将触金融业对大模型的应用还多停留在智能客服层面，通过自动化的对话系统来提升客户服务的质效。奇富科技CEO吴海生则认为，业的成全球市场都在担心这一波人工智能是泡沫，业的成还是能够像互联网一样落地，动辄数千亿元的投入能否带来投资回报，因此在不同领域寻找最佳应用。

基于大模型技术，将触智能体正成为AI领域的关键力量。多项AIAgent应用集中展示智能体（AIAgent）作为人工智能的一种产品形态，业的成是连接大模型基础能力与AI应用的重要桥梁，业的成其具备自主感知环境、智能决策并执行任务的能力，能让大模型长出手脚，进而为用户提供更丰富的服务。

与此同时，将触支付宝的智能体开发平台百宝箱也亮相服贸会，将触依托智能体构建能力助商家机构可0代码、最快1分钟创建专属智能体，并一键发布到支付宝小程序、支付宝App、支小宝App等。

率先落地金融业金融业作为数字化程度最高的行业之一，业的成已经成为大模型落地的试验田，业的成智能投顾、智能合规、智能客服等多个关键环节的创新应用不断涌现，智能体正在成为人们的AI金融管家。货币如何进入经济的过程非常重要，将触就同企业如何使用发行股票的融资所得一样。

考虑到中央银行可以在危机时增发货币作为股权资本，业的成本书推演了中央银行在危机时更科学的最后救助人（RescueroftheLastResort,ROLR）救助规则，业的成即中央银行在考虑对金融机构提供救助时，不必要求其提供优质抵押品，也不必收取较高利率，而是要求被救机构有较好的公司治理，以利于按合适的价格对这些机构进行股权重组。中央银行在考虑是否增发货币作为股权资本时，将触需要权衡长期通缩成本（由微观层面许多企业和家庭面临债务重压所致）和潜在的通胀成本（由增发货币作为股权资本Ⅹ货币的本质引致）。

基于我们提出的新微观基础，业的成宏观经济学中的最优货币供给问题变成了公司金融中的最优投资问题，业的成由此我们更全面地分析了最优货币供给问题，从中得出了全新的认知，并回答了中国如何在改革开放后的40多年里通过创造性货币供给解决高速发展的融资问题，实现经济繁荣。传统的中央银行在危机时强调模糊性，将触即所谓的建设模糊性（constructiveambiguity），将触而我们的新规则更强调科学性，使得中央银行学有了更坚实的科学基础。

(责任编辑：黄冈市)